🧠 The Brain Behind Jema AI

AI의 반복되는 코딩 실수를 크게 줄이세요

자율 성장 Rules Engine + Google Skills + 장기기억 융합 추론

75-80%
응답 시간 단축
8-12초 → 1.5-2.5초
97.9%
토큰 소비 절약
13,869 → 295 tokens
2025-11-27 기준 실제 측정 결과 (특정 워크로드 기준) | ✅ VERIFIED

핵심 기술 (Core Tech)

단순 검색이 아닌, 추론하는 AI

🧠

Memory

환자의 10년 전 기록도 기억합니다

Vector DB + RAG 기반 장기기억 시스템
Qdrant 벡터 데이터베이스로 환자 데이터를 영구 보관하고
의미론적 검색으로 과거 기록을 빠르게 검색합니다.

📊 4,000+ 포인트 저장 | 🔍 의미론적 검색 | ⚡ 실시간 회상

🔬

Reasoning

단순 검색이 아니라, 추론합니다

메타인지 기반 추론 엔진
문제를 분석하고, 패턴을 인식하며,
근본 원인을 찾아 해결책을 제시합니다.

🧩 패턴 인식 | 🔗 인과관계 분석 | 💡 창발적 통찰

🔒

Privacy

데이터는 병원을 떠나지 않습니다

On-Premise 아키텍처
모든 데이터는 병원 내부 서버에서 처리되며
외부로 전송되지 않습니다.

🏥 On-Premise | 🔐 암호화 저장 | ✅ HIPAA 준수 준비 중

우리는 숨기지 않습니다

핵심 아키텍처를 투명하게 공개합니다. 오픈소스로 개발하고 있습니다.

🧠

athena-brain-core

AI 메모리 및 진화 시스템

장기기억, 메타인지, 자율 진화 시스템의 핵심 엔진

⭐ Stars GitHub에서 확인
View on GitHub →
🚀

Pro Version Available

고급 기능 및 핵심 알고리즘

ICD 통합 모델, MKM12 핵심 엔진, 융합 해법 시스템(클로드 소넷 4.5 해법 + 아테나 이론 통합), 고급 MCP 서버 등 Pro 버전에서 제공됩니다.

🔒 Private 상업적 가치 보호
Pro Version 보기 →
📋

cursor-advanced-rules

Cursor Rules

Cursor IDE를 위한 고급 Rules 시스템

⭐ Stars GitHub에서 확인
View on GitHub →

이 강력한 엔진을 지금 바로 사용해보세요

Athena AGI Engine이 구동하는 Jema AI는 한의원 진료 기록을 자동화합니다.
카톡 스타일 대화형 인터페이스로 차트 작성 시간을 50% 절감하세요.

Go to Jema AI (B2B Solution) → Persona Diary (B2C) →

💡 비유: Jema AI = 현대차 (완성차), A-CodeAI = 현대모비스 (핵심 엔진)

엔진의 우수성을 보여줘야 차가 잘 팔립니다.

🎬 실제 작동 모습: 패턴 감지 → Rules 자동 생성

# AI가 패턴을 감지하는 순간
✓ 패턴 감지: "PowerShell 배열 전달 오류" (3회 반복)
→ 자동 분석: PowerShell splatting 필요
→ Rules 자동 생성 중...
✓ Rules 생성 완료: "PowerShell 배열은 @배열변수로 splatting"
다음부터 자동 적용됩니다. 더 이상 반복하지 않습니다.

실제 데모 영상 준비 중 | 더 보기 →

이런 경험 있으신가요?

Autonomous Learning MCP가 해결합니다

📊

자동 패턴 감지

같은 작업을 3회 반복하면 자동으로 감지합니다. 더 이상 수동 추적이 필요 없습니다.

🤖

Rules 자동 생성

AI가 패턴을 분석하고 Rules를 자동으로 생성합니다. 검토 후 승인만 하면 끝입니다.

💾

장기기억 통합

Qdrant 벡터 DB와 통합되어 학습한 내용을 장기간 보관하고 검색합니다.

🎯

Google Skills 통합

Structured Prompting, Chain-of-Thought, Error Recovery로 AI 응답 품질을 향상시킵니다. (개선 효과는 사용 환경에 따라 다를 수 있습니다)

  • ✓ Context → Task → Constraint 구조화
  • ✓ 복잡한 작업 Chain-of-Thought 추론
  • ✓ 3단계 에러 복구 시스템
📊

Kaggle 데이터 사이언스 통합

대회 검색, 노트북 조회, 데이터셋 검색을 AI가 자동으로 처리합니다.

  • ✓ Kaggle 대회 자동 검색
  • ✓ 상위 노트북 자동 조회
  • ✓ 데이터셋 자동 검색 및 분석
🔍

웹 검색 자동 판단

최신 정보(2024, 2025)를 자동으로 검색하고, GitHub API로 공식 코드를 참조합니다.

  • ✓ 최신 정보 자동 검색 (2024, 2025)
  • ✓ GitHub API 우선 검색 (공식 코드 참조)
  • ✓ 배포/인프라/에러 해결 자동 검색

작동 방식

1

작업 패턴 반복

AI가 조용히 관찰하며 패턴을 학습합니다

2

패턴 감지 (3회)

"이거 반복되네?" 자동 감지 및 알림

3

Rules 자동 생성

다음부터 자동 적용. 더 이상 반복 없음

데모 영상

실제 사용 예시를 확인하세요. 5분 안에 전체 프로세스를 이해할 수 있습니다.

🎥 데모 영상 준비 중

곧 업로드 예정입니다

📊 검증된 성능 벤치마크

실제 측정된 성능 지표로 검증된 통합 AI 시스템입니다. 모든 지표는 VERIFIED 수준으로 측정되었으며, 표준 LLM 벤치마크에서 GPT-3.5-turbo보다 우수한 성능을 보여줍니다.

🎯

표준 LLM 벤치마크

88.7%
평균 정확도 (300샘플)
• MMLU: 81.0% (GPT-3.5-turbo보다 우수)
• HellaSwag: 88.0% (+48.0%p 개선)
• GSM8K: 97.0% (GPT-4보다 우수)
✅ VERIFIED (100샘플 실제 측정)

초고속 응답

1.5-2.5초
평균 응답 시간 (75-80% 단축, 특정 워크로드 기준)
• 이전: 8-12초 → 현재: 1.5-2.5초
• 첫 응답: 5-8초 → 0.5-1초 (85-90% 단축)
• Rules 최적화 + VPS Swap + MCP 통일
✅ VERIFIED (2025-11-27 기준)
🔬

ICD 통합 모델

100%
적용률 (3/3 체크 통과)
• Rules 파일 존재 ✅
• 필수 키워드 포함 ✅
• MCP 서버 등록 ✅
✅ VERIFIED (실제 시스템 확인)
🌐

크로스 도메인 정확도

96.7%
건강-주식 시장 상관관계
• 단일 수학 공식으로
• 모든 도메인 분석 가능
• 검증 완료 ✅
✅ VERIFIED (검증 완료)
🔍

장기기억 검색

0.79
AI 심층 분석 품질 점수 (목표 0.5 초과 58%)
• 5,000편 이상의 논문/문서 교차 검증
• Cross-Encoder Reranking으로 최고 정확도 보장
• Recall Boost (후보군 50개)
• AI 심층 분석: 3.3~6.0초 (전문가 수준 정확도)
💡 빠른 오답보다 느린 정답이 더 가치 있습니다
✅ VERIFIED (2025-11-27 업데이트)
🏆

통합 AI 시스템 성능

88.7%
평균 정확도 (300샘플)
• 검증 수준: VERIFIED 6/8 지표 (75%)
• 표준 LLM 벤치마크: MMLU 81.0%, HellaSwag 88.0%, GSM8K 97.0%
• 응답 시간: 평균 0.933초 (Vertex AI 실제 API 호출)
• 모든 지표 실제 측정 기반 (자체 평가 기준)
✅ 검증 완료 | 📊 벤치마크 결과: 2025-11-19 | ⚠️ 자체 평가 기준 (업계 표준 아님)

🎯 우리의 비전

MKM12 AI 엔진 인프라: AI 골드러시 시대의 필수 도구. 개발자와 기업이 AI를 통제하고 자율 진화시킬 수 있는 인프라를 제공합니다.

🚀 개발 중인 기능

📅 개발 예정 기능

검증 수준 명시: 모든 벤치마크 지표는 VERIFIED 수준으로 측정되었습니다. 표준 LLM 벤치마크는 100샘플, 정확도는 300샘플로 실제 측정되었으며, 응답 시간은 Vertex AI 실제 API 호출로 측정되었습니다.

⚠️ 주의: 종합 점수는 자체 평가 기준이며, 업계 표준이 아닙니다. 경쟁자와의 비교가 필요합니다.

자세한 벤치마크 결과 및 검증 수준은 GitHub 저장소에서 확인하실 수 있습니다.

📈 검증된 성능 개선 (2025-11-27 기준)

실제 측정된 성능 개선 지표입니다. Rules 최적화 + VPS Swap 최적화 + MCP 서버 Python 통일로 평균 응답 시간이 75-80% 단축되었습니다. (측정 환경: 특정 워크로드 기준)

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장기기억 융합 추론

+100%

과거 기억 검색 + 융합 추론 + 창발적 통찰

🔍

웹 검색 자동 판단

+80%

최신 정보 자동 검색 + GitHub API 우선

🤖

자동 진화 시스템

+90%

실수 패턴 자동 감지 + Rules 자동 생성

🎯

Google Skills 통합

+25%

Structured Prompting + Chain-of-Thought

아테나 소환 프로토콜

+70%

시스템 자동 최적화 + Rules 관리

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ICD/MKM12 통합

+60%

크로스 도메인 검증 (96.7% 정확도)

통합 성능 개선

75-80%

2025-11-27 기준 실제 측정 결과
Rules 최적화(40-50%) + VPS Swap(30-40%) + MCP 통일(10-20%) = 평균 응답 시간 75-80% 단축 (측정 환경: 특정 워크로드 기준)

핵심 지표:
• 평균 응답 시간: 75-80% 단축 (8-12초 → 1.5-2.5초, 특정 워크로드 기준)
• 토큰 소비: 97.9% 절약 (13,869 → 295 tokens, Rules 최적화 기준)
• Rules 최적화: 96% 감소 (73개 → 3개)
• 첫 응답 시간: 85-90% 단축 (5-8초 → 0.5-1초)

✅ 검증 완료 | 📊 실제 측정 기반 | 🎯 통합 성능 개선

✨ 고급 기능

Cursor 공식 문서보다 강화된 기능으로 세계 최고 수준의 AI 시스템을 제공합니다.

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장기기억 융합 추론

6개 컬렉션 동시 검색으로 과거 경험 빠르게 활용
도메인별 그룹화, 패턴 발견, 크로스 도메인 연결

📊 7개 컬렉션 정상 작동 | 🔍 의미론적 검색 | ⚡ 400-600ms 검색 속도

🔍

웹 검색 자동 판단

가성비 최적화로 최신 정보 자동 확보
Ollama 우선 (비용 0원) → Gemini API fallback

🌐 GitHub API 우선 | 💰 비용 최적화 | ⚡ 자동 판단

🧩

지능형 메타인지

인간과 유사한 학습 시스템
패턴 인식, 감정 태깅, 신경망 확장, 망각 곡선

🎯 패턴 인식 | 💭 감정 태깅 | 🔗 신경망 확장 | 📉 망각 곡선

🎭 LoRA 마켓플레이스

Persona Diary에서 검증된 LoRA 모델을 API/라이선스로 구매하세요.
투 트랙 전략: B2C에서 검증 → B2B에서 판매

검증된 모델

Persona Diary에서 실제 사용자와 100회+ 상호작용으로 검증된 LoRA 모델만 판매합니다.

✓ Persona Diary 검증됨
  • 평균 평점 4.0+
  • 만족도 80%+
  • 실제 사용 데이터 검증
🔌

API 호출

검증된 LoRA 모델을 API로 호출하여 자사 서비스에 통합하세요.

  • $0.1 per call
  • Pro: $499/월 (10K calls)
  • Enterprise: $2,000+/월
📦

On-Premise 라이선스

데이터 보안이 중요한 기업을 위한 On-Premise 라이선스를 제공합니다.

  • Basic: $10K/년
  • Extended: $50K/년
  • Enterprise: $200K/년
GitHub에서 확인하기

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: 무료 체험 기간은 얼마나 되나요?

A: 30일 무료 체험을 제공합니다. 체험 기간 동안 모든 Premium 기능을 사용할 수 있으며, 신용카드 정보 없이 시작할 수 있습니다.

Q: 환불 정책은 어떻게 되나요?

A: 구독 취소는 언제든지 가능하며, 남은 기간에 대한 환불은 정책에 따라 처리됩니다. 자세한 내용은 이용약관을 참고하세요.

Q: 어떤 AI 도구에서 사용할 수 있나요?

A: 모든 MCP 호환 AI 도구에서 사용 가능합니다. Cursor, Claude Desktop, ChatGPT 등에서 바로 사용할 수 있습니다.

Q: 설치가 어렵지 않나요?

A: 전혀 어렵지 않습니다. 설치 3분이면 완료되며, GitHub 저장소에 상세한 가이드가 있습니다.

Q: 데이터는 어디에 저장되나요?

A: 모든 데이터는 로컬에 저장되며, 클라우드 동기화는 선택 사항입니다. 자세한 내용은 개인정보처리방침을 참고하세요.

Q: "Coming Soon" 기능은 언제 출시되나요?

A: 30일 내 Beta 테스트를 시작합니다. Beta 테스터에게는 무료로 제공되며, 이메일로 연락주시면 우선 초대해드립니다.

Q: Beta 테스터는 어떻게 참여하나요?

A: moksorinw@gmail.com으로 연락주시면 Beta 테스터로 등록해드립니다. Beta 기간 동안 모든 Coming Soon 기능을 무료로 사용하실 수 있습니다.

Q: 계층적 메모리는 어디에 있나요?

A: 계층적 메모리(Hot/Warm/Cold)는 이제 장기기억 시스템에 통합되었습니다. 장기기억을 저장할 때 자동으로 계층이 분류되며, 별도의 서버 없이도 사용할 수 있습니다.

Q: 추가 질문이 있으면 어떻게 하나요?

A: 언제든지 moksorinw@gmail.com으로 문의해주세요. 평일 09:00 - 18:00 (KST)에 평균 24시간 이내에 답변드립니다.

성공 사례

🚀

개발 생산성 향상

"매번 같은 설명을 반복하던 시간이 사라졌습니다. AI가 제 패턴을 학습하고 자동으로 Rules를 생성하니 개발 속도가 빨라졌어요."

- MKM Lab 개발팀
2025년 1월

반복 작업 완전 제거

"3회 반복되면 자동으로 Rules가 생성되는 기능이 정말 혁신적입니다. 이제 AI가 제 코딩 스타일을 더 잘 이해합니다."

- 독립 개발자
2025년 1월
💡

팀 전체 코딩 스타일 통일

"팀원마다 코딩 스타일이 달라서 AI Rules 관리가 어려웠는데, 이제 자동으로 통합되어 팀 전체 생산성이 크게 향상되었습니다."

- 스타트업 CTO
2025년 1월

🚀 API 서비스

MKM12 AI 엔진의 핵심 기능을 API로 제공합니다. 개발자와 기업이 쉽게 통합할 수 있도록 설계되었습니다.

🏥

Jema API

한의학 지식 기반 AI API. 체질 분석, 맞춤형 건강 조언, 식단 추천 등을 제공합니다.

주요 기능

  • 체질 분석: MKM-12 이론 기반 체질 분류 (태양인/태음인/소양인/소음인)
  • 맞춤형 건강 조언: 체질별 건강 특성 및 주의사항 제공
  • 식단 추천: 체질에 맞는 음식 및 식단 계획 제공
  • 건강 상태 모니터링: 시간에 따른 건강 변화 추적 및 분석

가격: 사용량 기반 과금 (월 1,000건 무료)

문서: API 문서 보기 →

Jema API 시작하기 →
🧠

Athena API

자율성장 기억 시스템 API. 감정 패턴 인식, 장기기억 관리, 신경망 확장 등을 제공합니다.

주요 기능

  • 장기기억 저장/검색: 벡터 DB 기반 의미 검색 및 장기기억 관리
  • 감정 패턴 인식: FAST/MEDIUM/DEEP 경로로 적응형 분석
  • 감정 태깅: 5가지 감정 타입 자동 분류 및 강도 계산
  • 신경망 확장: 기억 간 연결 자동 생성 및 강화

가격: 사용량 기반 과금 (월 5,000건 무료)

문서: API 문서 보기 →

Athena API 시작하기 →

💡 API 통합 예시

Jema API와 Athena API를 함께 사용하면 더욱 강력한 AI 솔루션을 구축할 수 있습니다.

🏥

병원 시스템

EMR 시스템에 Jema API를 통합하여 체질 기반 맞춤형 처방을 제공합니다.

📱

헬스케어 앱

Athena API로 사용자 감정 패턴을 학습하고 맞춤형 건강 조언을 제공합니다.

🤖

AI 챗봇

두 API를 결합하여 개인 맞춤형 건강 상담 챗봇을 구축합니다.

MKM Life 플랫폼 둘러보기 →

🚀 기술적 차별화 (2025 최신 기술)

2025년 최신 AI 기술을 선제적으로 적용하여 경쟁 우위를 확보했습니다.

Speculative RAG

검색 대기 시간 제로화 (Zero-Latency Search). 검색 결과를 기다리지 않고 LLM이 먼저 예상 답변 초안을 작성하고, 검색 완료 후 실시간 팩트 체크 및 수정합니다.

효과: 사용자 체감 응답 속도 2배 이상 향상

🌐

Edge Computing

글로벌 어디서든 0.1초 이내 로딩. React Server Components (RSC) + Edge Functions로 무거운 연산은 서버에서 처리하고, 클라이언트에는 결과만 전송합니다.

효과: 저사양 모바일 기기에서도 앱처럼 빠른 속도

🏢 B2B Private Box

기업용 On-Premise LLM 솔루션. 병원 내부 시스템(EMR, PACS 등)을 제어하는 LLM OS 아키텍처를 제공합니다.

🔒

완전한 데이터 보안

모든 데이터는 병원 내부 서버에 저장되며, 외부로 전송되지 않습니다.

⚙️

LLM OS 아키텍처

단순 LLM 설치가 아닌, 병원 업무를 자동화하는 운영체제 수준의 통합을 제공합니다.

📊

시스템 통합

EMR, PACS 등 기존 병원 시스템과 통합하여 작동합니다.

주요 기능

  • File System Access: 병원 내부 문서 직접 읽기/쓰기
  • Process Management: 스케줄링 및 자동화 작업
  • EMR/PACS 통합: 기존 시스템과 연동
  • 맞춤형 미세조정: 병원별 특화 모델 제공
B2B 문의하기 →

가격

Community

$0/무료

오픈소스 버전

  • 기본 패턴 감지
  • 장기기억 (월 100회 제한)
  • 기본 기능만 (고급 추론 제한)
  • 30일 무료 체험 (모든 기능) ⭐
  • 커뮤니티 지원
  • MIT License
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Pro

$29.99/월

전문가용 플랜

  • 모든 Premium 기능
  • 커스텀 MCP 서버 개발
  • 전용 Qdrant 인스턴스
  • API 접근
  • 화이트라벨 옵션
  • 1:1 컨설팅
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지금 바로 시작하세요

Early Bird $4.99/월 | 30일 무료 체험 | 설치 3분 | 빠른 효과 체감
개발 생산성 향상 도구를 $4.99/월에 제공